本文邀約 周千翔 行為預測 AI 專家 撰文。周千翔具備豐富數位化經驗，為知名企業打造識別關鍵人才的 AI 系統。
在競爭激烈的市場中，「選對人」早已不只是 HR 的責任，而是整個企業永續成長的關鍵。可惜現實中，選才仍是一場高風險的賭局：主管依賴直覺面試、履歷篩選停留在學經歷表層、績效預測更是「事後才知道對錯」。聘錯人才不只造成效率低落、團隊氣氛緊張，更可能引爆高離職率、增加培訓與招募成本，嚴重拖慢企業發展節奏。
那麼，AI 可以解決這些問題嗎？答案是肯定的—但不是只靠冰冷的大數據，而是「懂行為科學的 AI」。
以伯思 Perception AI 識才預測模型為例，這套系統可為企業打造專有「績效指紋模型」與「文化指紋模型」，不測風格、不談類型，針對每個企業內部歷來的人才數據，提煉出真正能預測成功的特質組合。候選人只需花約 10 分鐘完成測評，AI 即可運算產出預測圖表數據，讓用人主管在面試前就清楚知道：誰最有可能成為明日之星？誰最契合團隊文化？
不僅於此，AI 模型是能針對不同文化、不同產業或職位，客製化進行對應：預測銷售經理的成交數字、客服人員的回應效率、甚至基金經理人的適任度等等，真正做到「適才適所」。
上述不只是理論；一家汽車產業公司曾因績效不佳，全國銷售表現吊車尾，排名第 29 名。導入 Perception AI 後，兩年內整體銷售成長了 2.3 倍，不但銷量提升至全國第一，團隊流動率更下降了 60%。
一位資安產業的全球銷售主管也表示：「我們的離職率已經低到不太敢再降了！」這家年營收逾四十億美元的科技公司，採用 AI 模型後不僅提升選才精準度，甚至讓新創建的亞太區據點在四年內員額成長 16 倍，保持穩定的高績效與低流動率。
更令人驚喜的是，某避險基金公司更利用 AI 模型突破傳統「學歷／學科背景」的限制，在全國範圍內找到真正高績效的基金經理人：包括來自高中學歷與化學博士背景的非典型人才。這樣的精準識才能力，遠超傳統履歷或主觀評分所能達到的深度。
這些例子說明，AI 選才不僅提升招聘初期的準確度，更協助企業在用後管理上建立穩定、有潛力的團隊結構。模型還能用來盤點現有人才、診斷發展瓶頸、建立接班梯隊，甚至縮短培訓期達 50%，成為人資戰略的核心工具。
正如一位大型科技公司 CHRO 所說：「在一開始就發現潛力股並快速培養，這讓我們的用才方式徹底改變。」
AI 並不會取代 HR，而是讓 HR 更像人才策略長（Chief Talent Strategist），掌握選才全局與未來。
如果你正面臨用人決策難題，或希望降低流動率、強化團隊戰力，現在正是認識 AI 選才模型的最佳時機。讓 AI 與行為科學成為你的專屬伯樂，從此選才不需靠運氣也能有高勝率。
